01O nas 02Turniej 03Technologia 04Partnerzy 05Kontakt
EngineAI × URKL // Shenzhen, China

AI. Robotics. Fighting Spirit.

Polski zespół inżynierów i badaczy AI rozwijający systemy sterowania ruchem dla robotów humanoidalnych w międzynarodowym turnieju fizycznych walk humanoidów. To Physical AI w akcji — inteligencja, która działa w realnym świecie.

Brave Mind Fighters — robot humanoidalny
SYSTEM: PHYSICAL_AI // STATUS: TOP 32 / 128
Scroll
128
Zespołów na starcie
TOP 32
Awansowało do kolejnej rundy
3–4
Nasze miejsce w kwalifikacjach
Polska drużyna w turnieju
01 Kim jesteśmy

Polska
w globalnej
rywalizacji

Jesteśmy interdyscyplinarnym zespołem inżynierów, badaczy i twórców technologii AI z Polski. Pracujemy nad systemami, które pozwalają robotom humanoidalnym poruszać się w sposób dynamiczny, stabilny i skuteczny w warunkach fizycznej rywalizacji.

Naszym celem jest system, który pozwoli robotowi nie tylko wykonywać pojedyncze ruchy, ale reagować na zmieniającą się sytuację w walce, utrzymywać równowagę, podejmować decyzje i adaptować strategię w czasie rzeczywistym.

Robotyka humanoidalna Reinforcement Learning Motion Control Motion Retargeting Symulacje fizyczne Sim-to-Real Systemy autonomiczne Integracja HW/SW
02 Nasze ruchy

Czego nauczyliśmy robota

Od pojedynczego ruchu do całej sekwencji. Poniżej pokazujemy zachowania, których wyuczyliśmy robota — efekt treningu w symulacji przeniesiony na realny sprzęt w procesie sim-to-real.

Ruchy wyuczone przez robota BMF
▶ BMF — wyuczone ruchy robota
Jak to działa
03 Czym jest turniej

Gala walk —
zawodnikami są roboty

Turniej organizowany przez EngineAI / URKL w Shenzhen to wydarzenie, w którym roboty humanoidalne rywalizują w fizycznych pojedynkach przypominających współczesne gale sportów walki. Różnica? Zawodnikami nie są ludzie, lecz roboty sterowane przez systemy opracowane przez zespoły inżynierskie z całego świata.

Oficjalny zwiastun gali walk robotów humanoidalnych
▶ Oficjalny zwiastun gali

Z nagrania
na robota

Pipeline retargetingu ruchu — od nagrania motion capture, przez tracking szkieletu i weryfikację pozy, tempa oraz ciągłości, aż po ruch gotowy do przeniesienia na robota.

Pipeline retargetingu ruchu z motion capture
▶ Retargeting ruchu — z mocapu na robota
// 01

Równowaga

Chodzenie i utrzymywanie stabilności w gardzie oraz po kontakcie fizycznym.

// 02

Reakcja

Reagowanie na kontakt, ruchy ofensywne i defensywne w dynamicznym starciu.

// 03

Recovery

Odzyskiwanie stabilności po uderzeniach w nieprzewidywalnym środowisku.

04 Nasza technologia

Stack Physical AI

Pięć kluczowych obszarów, które pozwalają robotowi uczyć się ruchu, utrzymywać stabilność i realizować zadania w warunkach kontaktu fizycznego.

// 01

Sterowanie ruchem

Polityki ruchu pozwalające robotowi chodzić, obracać się, przyjmować gardę i reagować na utratę równowagi.

// 02

Reinforcement Learning

Uczenie ze wzmocnieniem trenujące zachowania robota w symulacji, zanim trafią na fizyczną maszynę.

// 03

Motion Retargeting

Analiza ruchów człowieka i przenoszenie ich na ciało robota z uwzględnieniem ograniczeń mechanicznych.

// 04

Sim-to-Real

Walidacja i testy minimalizujące różnicę między światem wirtualnym a fizycznym robotem.

// 05

Physical AI

Systemy AI działające w realnym świecie — decyzje pod wpływem fizyki, kontaktu, dynamiki i ograniczeń sprzętu.

// POLIGON

Turniej =
laboratorium

Traktujemy walki jako poligon doświadczalny dla technologii o dużo szerszym zastosowaniu niż sport.

Nasza misja

Polska może tworzyć technologie na światowym poziomie w jednym z najważniejszych kierunków AI — Physical AI i humanoid robotics.

05 Partnerzy

Wspierają
naszą drogę

Centrum HumanTech Uniwersytetu SWPS
Centrum HumanTech · SWPS
Politechnika Warszawska
Politechnika Warszawska
Dołącz do nas

Wejdź z nami
na początku drogi

Szukamy partnerów, sponsorów, inżynierów i badaczy, którzy chcą wspólnie budować przyszłość humanoid robotics. To szansa na obecność przy projekcie łączącym AI, robotykę, sport i polską innowację — z globalnym potencjałem medialnym.